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近日,八部門重磅發(fā)布!中藥產(chǎn)業(yè)迎來政策利好!

原創(chuàng) 健培科技2026/2/11 9:47:41

近日,工信部等八部門印發(fā)《中藥工業(yè)高質(zhì)量發(fā)展實施方案(2026?2030年)》(以下簡稱“實施方案”)。 《實施方案》明確提出了運用人工智能等新技術(shù)構(gòu)建特色方劑知識圖譜,并推動全產(chǎn)業(yè)鏈的數(shù)智化轉(zhuǎn)型。醫(yī)療AI將在中醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)從種植到生產(chǎn)的各個環(huán)節(jié)中,成為提升質(zhì)量與效率的關(guān)鍵工具。

PART 1

主要目標


《實施方案》提出了未來五年的發(fā)展目標:到2030年,中藥工業(yè)全產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同發(fā)展體系初步形成,重點中藥原料持續(xù)穩(wěn)定供應能力進一步增強,數(shù)智化綠色化水平明顯提升,一批關(guān)鍵技術(shù)取得突破,產(chǎn)業(yè)協(xié)同創(chuàng)新水平顯著提高。

《實施方案》重點圍繞發(fā)展質(zhì)量、協(xié)同體系、創(chuàng)新產(chǎn)品、數(shù)智化綠色化轉(zhuǎn)型升級等方面設置了具體的任務目標:

目標一:提升規(guī)模效益與質(zhì)量

一是中藥工業(yè)規(guī)模效益穩(wěn)步提升,產(chǎn)業(yè)集約化程度明顯提高,質(zhì)量管理水平顯著提升,培育一批引領(lǐng)帶動能力突出的中藥工業(yè)領(lǐng)航企業(yè),培育60個高標準中藥原料生產(chǎn)基地。

AI等新興技術(shù)通過智能化與精準化管理,為中藥工業(yè)規(guī)模效益與質(zhì)量提升注入核心動力。在種植環(huán)節(jié),AI整合衛(wèi)星遙感、氣象與土壤傳感器數(shù)據(jù),構(gòu)建種植決策模型,實現(xiàn)對60個高標準生產(chǎn)基地的病蟲害智能預警、灌溉施肥精準指導與最佳采收期預測,從源頭保障藥材質(zhì)量與供應穩(wěn)定,顯著提升基地產(chǎn)出效率。在生產(chǎn)與企業(yè)管理環(huán)節(jié),AI驅(qū)動的智能排產(chǎn)、預測性維護和供應鏈優(yōu)化系統(tǒng),能大幅降低領(lǐng)軍企業(yè)的生產(chǎn)成本與運營損耗,提升其規(guī)?;a(chǎn)效率與市場響應速度,從而強化其行業(yè)引領(lǐng)地位與集約化水平。AI技術(shù)正是實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)“質(zhì)”與“量”同步躍升的關(guān)鍵引擎。



目標二:構(gòu)建緊密協(xié)同體系

二是中藥材種植加工、中藥研發(fā)生產(chǎn)、流通服務等上下游各環(huán)節(jié)協(xié)同更加緊密,建設5個中藥工業(yè)守正創(chuàng)新中心。


AI等新興技術(shù)是構(gòu)建中藥工業(yè)緊密協(xié)同體系的核心“數(shù)據(jù)紐帶”與“智慧大腦”。它通過搭建全產(chǎn)業(yè)鏈數(shù)據(jù)互通平臺,打通從種植、加工、研發(fā)到流通的數(shù)據(jù)壁壘。例如,利用AI需求預測大模型,可基于市場與生產(chǎn)數(shù)據(jù)智能反推最優(yōu)種植計劃,實現(xiàn)上下游供需精準匹配。特別是對于建設5個中藥工業(yè)守正創(chuàng)新中心,AI提供的“中醫(yī)藥知識計算引擎”至關(guān)重要,它能將散落在古籍、醫(yī)案與現(xiàn)代研究中的非結(jié)構(gòu)化知識,轉(zhuǎn)化為結(jié)構(gòu)化的、可關(guān)聯(lián)計算與共享的“方劑知識圖譜”,使跨地域、跨機構(gòu)的科研人員能在統(tǒng)一的數(shù)字基座上協(xié)同創(chuàng)新,真正實現(xiàn)產(chǎn)學研用的深度融合與資源共享。


目標三:催生創(chuàng)新產(chǎn)品與大品種

三是推動一批中藥創(chuàng)新藥獲批上市,新培育10個中成藥大品種,推動一批醫(yī)療機構(gòu)中藥制劑轉(zhuǎn)化為中藥創(chuàng)新藥。


AI等新興技術(shù)深刻變革中藥新藥研發(fā)與產(chǎn)品價值挖掘模式,直接驅(qū)動創(chuàng)新產(chǎn)品的誕生與大品種的培育。在新藥研發(fā)端,AI通過自然語言處理與深度學習,高效挖掘海量文獻與臨床數(shù)據(jù)中的潛在規(guī)律,輔助科研人員快速發(fā)現(xiàn)新穎配伍、預測藥效并優(yōu)化分子設計,從而顯著縮短中藥創(chuàng)新藥與院內(nèi)制劑轉(zhuǎn)化的研發(fā)周期,提高上市成功率。在已上市品種的“二次開發(fā)”與市場培育端,AI能深度分析真實世界研究數(shù)據(jù)與市場動態(tài),精準識別現(xiàn)有中成藥的新臨床適應癥或優(yōu)勢患者人群,為“老藥新用”和精準定位提供科學依據(jù),成為培育10個中成藥大品種、延長其生命周期的核心決策支持工具。


目標四:驅(qū)動數(shù)智化綠色化轉(zhuǎn)型

四是制修訂10項中藥工業(yè)數(shù)智技術(shù)相關(guān)行業(yè)標準,推動建設一批數(shù)智化創(chuàng)新載體和公共服務平臺,支持企業(yè)開展數(shù)智化改造提升,發(fā)布20個數(shù)智化轉(zhuǎn)型升級典型案例,建設20個智能工廠、培育10個綠色工廠。


AI等新興技術(shù)是推動中藥工業(yè)實現(xiàn)數(shù)智化與綠色化雙重轉(zhuǎn)型的融合性技術(shù)支柱。在數(shù)智化方面,AI不僅是企業(yè)進行生產(chǎn)線智能化改造、建設20個智能工廠(實現(xiàn)工藝參數(shù)自優(yōu)化、質(zhì)量在線智能檢測)的核心技術(shù),其算法治理與數(shù)據(jù)規(guī)范本身也為制定10項相關(guān)行業(yè)標準提供了基礎。AI驅(qū)動的公共服務平臺(如云端質(zhì)量追溯平臺)更是重要的數(shù)智化創(chuàng)新載體。在綠色化方面,AI通過機器學習模型,在生產(chǎn)過程中動態(tài)尋求提取、濃縮等關(guān)鍵工藝的能耗與質(zhì)量最優(yōu)解,實現(xiàn)節(jié)能減排,這正是培育10個綠色工廠的關(guān)鍵路徑。AI賦能的20個轉(zhuǎn)型升級典型案例,將充分展示智能制造與綠色生產(chǎn)是如何一體達成的。


PART 2

重點任務


《實施方案》以穩(wěn)定供應、協(xié)同創(chuàng)新、智能制造、產(chǎn)品推廣、服務體系構(gòu)建為抓手,統(tǒng)籌推進六個方面共15項任務。


1、實施原料提質(zhì)穩(wěn)供行動


一是在“實施原料提質(zhì)穩(wěn)供行動”方面,建設高標準中藥原料生產(chǎn)基地,提升產(chǎn)地初加工水平,提升關(guān)鍵技術(shù)和質(zhì)量標準水平,保障中藥原料生產(chǎn)供應持續(xù)穩(wěn)定。

AI通過構(gòu)建一體化的智能監(jiān)控與決策體系,賦能中藥原料的全鏈條提質(zhì)穩(wěn)供。在建設高標準生產(chǎn)基地環(huán)節(jié),AI算法分析衛(wèi)星遙感影像與田間物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù),可實現(xiàn)病蟲害智能預警、精準灌溉和采收期預測,從源頭提升藥材產(chǎn)量與均一性。在提升初加工水平方面,基于計算機視覺的AI系統(tǒng)能對藥材進行自動化清洗、分選與等級判定,替代人工經(jīng)驗,確保品規(guī)統(tǒng)一。同時,AI驅(qū)動的全流程質(zhì)量追溯平臺,通過區(qū)塊鏈技術(shù)將種植環(huán)境數(shù)據(jù)、農(nóng)事操作記錄、質(zhì)檢報告等關(guān)鍵信息不可篡改地串聯(lián)起來,為每一批原料生成可信的“數(shù)字身份證”,最終實現(xiàn)從“種子”到“成品”的穩(wěn)定、透明、優(yōu)質(zhì)供應,夯實產(chǎn)業(yè)基礎。



2、實施協(xié)同創(chuàng)新攻關(guān)行動

二是在“實施協(xié)同創(chuàng)新攻關(guān)行動”方面,健全協(xié)同創(chuàng)新體系,激發(fā)各界參與中藥領(lǐng)域創(chuàng)新研發(fā)新動能。支持中藥新藥創(chuàng)新研發(fā),加快突破技術(shù)瓶頸,降低研發(fā)成本。

AI作為核心引擎,重塑了中藥協(xié)同創(chuàng)新的研發(fā)范式。通過構(gòu)建跨機構(gòu)共享的中醫(yī)藥超大規(guī)模知識圖譜,將散落在古籍、醫(yī)案、期刊文獻及實驗數(shù)據(jù)中的復雜關(guān)系進行深度關(guān)聯(lián)與計算,形成一個可推理、可發(fā)現(xiàn)的“智慧科研大腦”。在支持新藥研發(fā)上,基于該圖譜的深度學習模型能夠模擬名醫(yī)辨證邏輯,高效挖掘潛在的有效方劑組合,預測藥物作用靶點與機制,并虛擬篩選和優(yōu)化候選分子,從而將傳統(tǒng)的“經(jīng)驗試錯”模式轉(zhuǎn)變?yōu)椤皵?shù)據(jù)驅(qū)動、智能預測”的高效模式,顯著降低研發(fā)成本與失敗風險,加速突破關(guān)鍵技術(shù)瓶頸,激發(fā)跨領(lǐng)域團隊的協(xié)同創(chuàng)新動能。


3、實施制造能力提升行動

三是在“實施制造能力提升行動”方面,通過飲片集約化生產(chǎn)和中藥產(chǎn)品生產(chǎn)工藝智能化綠色化改造,以及優(yōu)化全流程質(zhì)量追溯體系,推動全流程關(guān)鍵信息互聯(lián)互通和數(shù)據(jù)共享,提升產(chǎn)品品質(zhì)、生產(chǎn)效能和資源利用效率,進而提高中藥工業(yè)智能制造整體水平。


AI是推動中藥制造邁向智能化、綠色化的核心驅(qū)動力。它通過將生產(chǎn)線上的設備、傳感器與控制系統(tǒng)深度互聯(lián),實時采集并分析生產(chǎn)全鏈條數(shù)據(jù)。在工藝智能化綠色化改造中,AI大模型能動態(tài)優(yōu)化煎煮、提取、濃縮等關(guān)鍵工序的溫控、時長與能耗,在穩(wěn)定提升產(chǎn)品品質(zhì)的同時實現(xiàn)節(jié)能減排。在構(gòu)建質(zhì)量追溯體系方面,AI視覺系統(tǒng)在線監(jiān)控中間品與成品質(zhì)量,并與生產(chǎn)批次數(shù)據(jù)自動關(guān)聯(lián)。最終,AI作為“數(shù)據(jù)中樞”打通信息孤島,實現(xiàn)從原料投料到成品出庫的全流程關(guān)鍵信息自動追溯與共享,打造出透明、高效、自適應優(yōu)化的智能工廠,全面提升生產(chǎn)效能與資源利用率。


4、實施民族藥產(chǎn)業(yè)振興行動


四是在“實施民族藥產(chǎn)業(yè)振興行動”方面,整理民族藥特色炮制技術(shù)、方劑配伍和用藥規(guī)范,制定質(zhì)量標準,建立完善質(zhì)量控制體系。聚焦少數(shù)民族醫(yī)學特色和優(yōu)勢病種,開發(fā)優(yōu)勢民族藥新產(chǎn)品,培育民族藥名品,加快民族藥產(chǎn)業(yè)現(xiàn)代化轉(zhuǎn)型。

AI是傳承民族藥智慧并推動其現(xiàn)代化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵橋梁。針對特色炮制技術(shù)與用藥規(guī)范,AI利用自然語言處理和知識圖譜技術(shù),系統(tǒng)挖掘、整理和數(shù)字化保存散在于文獻與傳承人口中的隱性知識,使其成為可分析、可傳承的結(jié)構(gòu)化體系,為制定科學質(zhì)量標準奠定數(shù)據(jù)基礎。在開發(fā)優(yōu)勢新產(chǎn)品方面,AI能夠分析民族醫(yī)學對特定優(yōu)勢病種的認知與用藥規(guī)律,結(jié)合現(xiàn)代生物醫(yī)學數(shù)據(jù),輔助科研人員從經(jīng)典方劑中精準識別核心藥效物質(zhì),并預測其作用機制,從而高效培育民族藥名品。同時,AI輔助的質(zhì)控模型可實現(xiàn)對民族藥材獨特性狀的智能鑒別,建立起融合傳統(tǒng)特色與現(xiàn)代技術(shù)的質(zhì)量控制體系。


5、實施中藥名品推廣行動

五是在“實施中藥名品推廣行動”方面,全方位推動中成藥產(chǎn)品臨床價值和市場價值雙提升,培育一批新的中成藥大單品。構(gòu)建統(tǒng)一規(guī)范的中藥飲片市場,推動形成優(yōu)質(zhì)優(yōu)價、保質(zhì)保供飲片市場格局。促進中醫(yī)藥與相關(guān)產(chǎn)業(yè)鏈深度融合,以“中藥+”促進產(chǎn)業(yè)鏈向高附加值環(huán)節(jié)延伸。


AI是精準提升中成藥臨床價值與市場競爭力、驅(qū)動“中藥+”融合創(chuàng)新的戰(zhàn)略工具。在培育中成藥大單品方面,AI通過深度挖掘真實世界研究數(shù)據(jù)與海量市場信息,精準量化產(chǎn)品的療效優(yōu)勢,發(fā)現(xiàn)新的臨床定位與適用人群,為臨床價值提升與精準營銷提供數(shù)據(jù)洞察,實現(xiàn)臨床與市場價值的雙提升。在構(gòu)建優(yōu)質(zhì)飲片市場上,AI建立的多維度質(zhì)量評價模型,可對飲片外觀、成分含量等進行智能評級,為“優(yōu)質(zhì)優(yōu)價”提供客觀、統(tǒng)一的數(shù)字標尺。同時,AI通過分析大健康消費趨勢,能快速生成“中藥+”食品、化妝品等跨界產(chǎn)品的創(chuàng)新配方與概念,推動產(chǎn)業(yè)鏈向高附加值環(huán)節(jié)延伸。


6、實施卓越企業(yè)培育行動

六是在“實施卓越企業(yè)培育行動”方面,營造公平競爭市場環(huán)境,推動中藥工業(yè)大中小企業(yè)融通發(fā)展。鼓勵中藥工業(yè)龍頭企業(yè)全產(chǎn)業(yè)鏈布局帶動上下游協(xié)同發(fā)展。加強中藥工業(yè)國際交流合作,鼓勵開展優(yōu)勢中成藥產(chǎn)品國際注冊,促進中藥國際貿(mào)易,提升國際市場競爭力。


AI是賦能中藥企業(yè)卓越發(fā)展、增強國際競爭力的戰(zhàn)略大腦。在企業(yè)運營與全產(chǎn)業(yè)鏈布局中,AI通過智能分析供應鏈數(shù)據(jù)、市場需求與競爭態(tài)勢,輔助龍頭企業(yè)優(yōu)化產(chǎn)能配置、并購決策與上下游協(xié)同,從而帶動大中小企業(yè)融通發(fā)展。在加強國際交流合作與促進中藥國際貿(mào)易方面,AI發(fā)揮著不可替代的作用:它能智能解析不同國家藥品監(jiān)管法規(guī),為目標市場的產(chǎn)品注冊提供合規(guī)路徑分析與材料準備支持;同時,通過挖掘全球傳統(tǒng)藥物研究趨勢與臨床需求數(shù)據(jù),AI能幫助企業(yè)精準定位優(yōu)勢產(chǎn)品的出海方向,優(yōu)化國際臨床試驗方案,系統(tǒng)性提升中成藥產(chǎn)品國際注冊的成功率與市場滲透效率,最終顯著增強中藥工業(yè)的國際競爭力。


《實施方案》的發(fā)布,意味著中藥產(chǎn)業(yè)在政策驅(qū)動下,正步入一個技術(shù)與傳統(tǒng)深度融合的新階段。 AI賦能中藥產(chǎn)業(yè),其本質(zhì)是以數(shù)據(jù)和智能為核心,重塑中藥全產(chǎn)業(yè)鏈的研發(fā)范式、生產(chǎn)模式與價值生態(tài),推動產(chǎn)業(yè)完成現(xiàn)代化與高質(zhì)量發(fā)展的關(guān)鍵一躍。






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